EC-SfM
基于协同可见性的高效增量SfM。利用共视性和注册依赖性来描述用于任何类型的数据的图像连接。
笔记
顺序策略的本质是在知道顺序数据中相邻帧的大重叠情况下,减少冗余匹配和优化
从图像中提取共视关系和配准依赖关系,以更好地描述各种数据中的内部关系。
警告
依赖于频繁的BA来减少累计误差,但这带来了沉重的计算复杂度
笔记
基于层次的关键帧选择和纠错模块
基于协同可见性的高效增量SfM。利用共视性和注册依赖性来描述用于任何类型的数据的图像连接。
笔记
顺序策略的本质是在知道顺序数据中相邻帧的大重叠情况下,减少冗余匹配和优化
从图像中提取共视关系和配准依赖关系,以更好地描述各种数据中的内部关系。
警告
依赖于频繁的BA来减少累计误差,但这带来了沉重的计算复杂度
笔记
基于层次的关键帧选择和纠错模块