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主要实现

发帖子

对于粉丝不多的用户，发布一条帖子，写入帖子表，同时写入MQ。

消费者异步推送到粉丝的收件箱表，后续粉丝查看关注的帖子时，从该收件箱表中取出帖子ID。写放大，后续考虑结合，结合读扩散方式。

create table post
(
    id          varchar(20)               not null comment '主键',
    title       varchar(255) default ''   not null comment '标题',
    content     longtext                  null comment 'markdown内容',
    user_id     varchar(20)               not null comment '作者ID',
    comments    int          default 0    not null comment '评论统计',
    collects    int          default 0    not null comment '收藏统计',
    view        int          default 0    not null comment '浏览统计',
    top         bit          default b'0' not null comment '是否置顶，1-是，0-否',
    essence     bit          default b'0' not null comment '是否加精，1-是，0-否',
    section_id  int          default 0    null comment '专栏ID',
    create_time datetime                  not null comment '发布时间',
    modify_time datetime                  null comment '修改时间',
    like_number int          default 0    not null comment '被点赞数量',
)
    comment '帖子表' charset = utf8mb3
                     row_format = DYNAMIC;

create index create_time
    on post (create_time);

create index user_id
    on post (user_id);

收件箱表box类似

查帖子

采用Redis存储一些额外信息，采用Redis String的方式存储一些热点的帖子，以及点赞关系，帖子-标签为多对多关系，方便查询，使用正向和反向list存储。

post_i: [tag1, tag2, ...]
tag_i: [post1, post2, ...]

标签表，以及帖子话题关系表

点赞/关注

采用异步的方式，写入MQ就算操作成功。

对于高并发

前面扩展可以多节点处理请求。

后面扩展可以增加消费者，并且多线程消费。对于计数来说，可以统一更改。

自习室

暂时，相当于是一个全站的时长排行榜。

将前端vue项目打包成Electron桌面程序后，可以采用Node.js提供的Python环境来执行Python脚本。当登录后，开始统计桌面窗口信息，与服务器建立Socket连接，将窗口信息发送到服务器。

数据存储，采用InfluxDB，格式如下

statistic, running_time, app user_id, time

排行榜信息，采用Redis中的Zset存储，set中值为userName，得分该user今天的运行时长

排行榜定时任务每十分钟刷新一次，将InfluxDB中近十分钟数据取出来，更新Zset中的得分

个人时间统计

对于不同的数据，再代码中分割好不同的查询条件，进行多次查询。